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ai人工智能标注师是干什么的？AI人工智能数据标注师被称作“人工智能背后的人工”。数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注师就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注师才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
不同的数据类型对标注师的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注师需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注师。
就是人工智能发展所衍生出的新就业岗位。实际上，“人工智能数据标注师”即“人工智能训练师”。2020年2月，国家人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布了16个新职业，其中就包括了人工智能训练师。此外，还有智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等多个新职业也一同入选。
百度AI“凉了”以后，国内人工智能谁才是真正的王者？AI不能”凉”，国家层面一定要支持企业走下去，拟定出项目设立任务目标，大资金扶持几家互相竞争展开深入研究。AI在未来一定有重大价值，短期未必会有回报。美国AI还在深入，6，7代战机或许就是AI无人驾驶飞机。
半导体、EDA软件就是惨痛教训，当年的星星之火被短期经济利益和弄虚作假浇灭。不挣钱的项目政府必须大力支持，但也要弄几个有能力的清官，注意甄别弄虚作假骗钱的。
怎么说呢！Ai的体现不能是单一方面的，例如语音识别，图像识别等都属于Ai，从来没有一家公司把每项都做到最好。例如目前国内Ai语音方面科大讯飞就是最强的，需要庞大的数据来训练，样本学习才能更加智能。
既然是“人工智能技术”（AI）。就应该弄清楚人的AI是什么？而不是一味的模仿工具化的应用。如果说互联网是模仿，那么，AI是否应该有中国人自身的AI。中国人的人工智能技术应用是基于互联网应用的附加拓展，还是创意中国人的生命机能智能化构成的社会智能化应用。比如中国人的社会养老，社会健康，社会体育。。。。这些AI应用首先要有中国人生命机能发展的真实性和对称性基础数据和大数据，否则相关中国人AI应用就是空洞和抽象的唯互联网而互联网。
相对AI的应用，还是模仿和碎片化现象明显，没有一个基础或迭代性的AI发展格局思维与实践设计。
试想一下，一个真实性的社会健康AI，在中国可以成就几个BAT。这才是AI在中国的互联网社会应用的真实意义。什么智能家居，智能驾驶，智能医疗。。。。都应该是后AI应用。
AI真正的核心在于算法，这需要大数据科学家才搞得定，没有几十年的修为，并且给选对正确的研究方向才可以！不是有几个学计算机的搞几年就能研究出来的！国内的大部分都是忽悠！
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