关于傅立叶与量子力学的问题，小编就整理了3个相关介绍傅立叶与量子力学的解答，让我们一起看看吧。
什么是不确定关系？不确定关系是傅立叶变换所导致的 因为量子力学是由波函数所表示的 而波函数不同表象可以通过傅立叶变换所得出 因此由傅立叶变换所变换的两个表象存在不确定性原理 而这些表象就是一些变量 例如 x p就是可以从x表象傅立叶变换到p表象中.
请问量子力学的不确定性原理是什么意思？在量子力学里，不确定性原理（uncertainty principle）表明，粒子的位置与动量不可同时被确定，位置的不确定性Δx与动量的不确定性Δp 遵守不等式：Δx*Δp≥h/2， 其中， h是约化普朗克常数。 更具体可以看下面内容： 不确定性原理（Uncertainty principle），又称“测不准原理”、“不确定关系”，是量子力学的一个基本原理，由德国物理学家海森堡（Werner Heisenberg）于1927年提出。 本身为傅立叶变换导出的基本关系：若复函数f(x)与F(k)构成傅立叶变换对，且已由其幅度的平方归一化（即f*(x)f(x)相当于x的概率密度；F*(k)F(k)/2π相当于k的概率密度，*表示复共轭），则无论f(x)的形式如何，x与k标准差的乘积ΔxΔk不会小于某个常数（该常数的具体形式与f(x)的形式有关）。
为什么在数学界高斯远不如傅立叶？谁说的？在数学界高斯的地位远远超过傅立叶。高斯和阿基米德，牛顿并称为数学三杰，傅立叶算什么。
高斯和傅立叶都是数学界的巨匠，但傅立叶的贡献更为广泛和深远。傅立叶在数学、物理、工程等领域都有杰出的贡献，他的傅立叶级数和傅立叶变换被广泛应用于信号处理、图像处理、量子力学等领域。
而高斯虽然在数学领域有很多重要的发现，如高斯分布、高斯消元法等，但他的贡献相对于傅立叶来说更为局限。因此，傅立叶在数学界的影响力和地位要远远超过高斯。
1：在数学界，高斯远不如傅立叶。
原因解释：高斯和傅立叶在数学领域的贡献和影响力不同。
延伸内容：详细介绍高斯和傅立叶在数学领域的差异，并解释为什么傅立叶在某些方面胜过了高斯。
1.在数学界，高斯远不如傅立叶。
2.原因解释：高斯和傅立叶在数学领域的贡献和影响力不同。
高斯是十九世纪最杰出的数学家之一，他在代数、几何、数论等领域都有重大贡献，被誉为数学之王。
而傅立叶则是十八世纪的数学家，他主要在分析领域做出了突出的成就，提出了傅立叶级数和傅立叶变换等重要概念，对物理学和工程学的发展有着深远的影响。
3.延伸内容：高斯和傅立叶在数学领域的差异主要在于研究领域和贡献方面。
高斯擅长代数和几何，他的研究涉及数论、多项式、概率论等多个领域，他的贡献对数学的发展和应用有着广泛的影响。
而傅立叶则主要在分析领域有突出贡献，他提出了傅立叶级数和傅立叶变换等理论，这些理论在信号处理、图像处理、量子力学等领域得到广泛应用。
因此，尽管高斯是一位伟大的数学家，但在某些方面，如分析领域，傅立叶的贡献更为突出，因此在数学界高斯远不如傅立叶。
到此，以上就是小编对于傅立叶与量子力学的问题就介绍到这了，希望介绍傅立叶与量子力学的3点解答对大家有用。
